Posgrado Online en Artificial Intelligence with Deep Learning
Nombre del programa de estudios
Posgrado Online en Artificial Intelligence with Deep Learning
Centro docente
UPC School
Ciudad
Online
Duración
Un curso
créditos
15
Descripción
El Posgrado en Artificial Intelligence with Deep Learning de la UPC School, es un programa diseñado para formar profesionales altamente especializados en inteligencia artificial y aprendizaje profundo. El posgrado dota a los estudiantes de competencias avanzadas en redes neuronales profundas, procesamiento del lenguaje natural, visión por computador y robótica, preparándolos para desarrollar sistemas de IA que impulsen la innovación en múltiples sectores.
Este programa responde a la demanda creciente de profesionales en IA, el núcleo de la revolución industrial 4.0 cuya influencia en la sociedad y economía se acentúa año tras año. La disponibilidad de grandes volúmenes de datos y recursos computacionales a costes asequibles ha hecho posible el entrenamiento de redes neuronales profundas, una potente herramienta en aprendizaje automático. El progreso se ha acelerado en 2023 con sistemas multimodales como GPT-4, Gemini y Claude 3, mientras empresas compiten creando productos basados en IA. Según el Índice IA 2023 de Stanford, la inversión empresarial en IA superó 189 billones de dólares, con financiación para IA generativa alcanzando 25.200 millones.
En Estados Unidos, ofertas de trabajo en IA representan 1,6% del total; en España, 1,4% con contratos duplicados respecto a 2015-2016. La inversión pública también crece: el programa Europa Digital financia IA con 2.100 millones de euros en 2021-2027. Glassdoor ha elegido ingeniería de datos e ingeniería de aprendizaje automático como mejores trabajos, siendo competencias en aprendizaje profundo las más demandadas. El posgrado cuenta con equipo docente de experiencia y reconocimiento global en industria y academia, desarrollando sistemas basados en redes neuronales profundas para múltiples clientes e investigaciones innovadoras presentadas en conferencias científicas de primer nivel como NeurIPS, CVPR e ICLR. Los estudiantes adquieren experiencia en implementaciones prácticas con PyTorch y base teórica sólida que permite entender oportunidades y limitaciones.
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